Kathiravan Manoharan

An Entrepreneur, Coach, IT Consultant, Strategic Adviser, and a Traveler craving to explore and contribute to forming a better society.

Featured Posts

Sports

Books

Travel

Saturday, July 16, 2016

அலுவலகக் கட்டிடம் கூட இல்லாமல் ஒரு வங்கி!

No comments :
ஒரு புள்ளியிலிருந்து தொடங்கட்டும்! - பாகம் 2

"ஓர் அலுவலகக் கட்டிடமின்றிப் பல கோடிகளைக் கையாளப்போகும் ஒரு வங்கி இயங்க முடியுமானால், நீங்கள் துவங்க விரும்பும் தொழில் ஏன் இயங்க முடியாது?".

மேற்கண்ட வரிகள், முனைவு மின்னிதழில் எனது தொடரின் இரண்டாவது கட்டுரையில் வெளிவந்திருக்கிறது. படித்துவிட்டு கருத்துக்களைப் பகிருங்கள்.



மேலும் படிக்க:

Sunday, June 26, 2016

நன்றி!

No comments :
தொழில் முனைவது சிரமம் இல்லை என்ற கருத்தை வலியுறுத்தி Munaivu இணைய இதழில் வெளிவந்திருக்கும் எனது புதிய தொடரைப் பற்றிய உங்களின் கருத்துக்களுக்கு மிக்க நன்றி. முகநூல் பக்கத்தில் பகிர்ந்தமைக்கும், தனியே தொடர்பு கொண்டு உள்ளீடுகள் (Inputs) கொடுத்தமைக்கும் மிக்க நன்றி.


இத்தொடருக்காக ஏற்கனவே 4 கட்டுரைகளை கொடுத்துவிட்டேன். எனவே, உங்களின் உள்ளீடுகளை அடுத்து வரும் பகுதிகளில் தேவைக்கேற்ப பொருத்திக் கொள்கிறேன். அடுத்தடுத்த கட்டுரைகளுக்கான உங்கள் கருத்துக்களையும், உள்ளீடுகளையும் தொடர்ந்து பகிருமாறு வேண்டிக்கொள்கிறேன்.

இத்தொடரில் அடுத்து வரும் கட்டுரைகளில், சிறிதாக ஆரம்பித்து மிகப்பெரிய தொழிலை நிறுவிய நிறுவனங்களைப் பற்றியும், இடமோ பொருளோ இன்றி துவங்கி வெற்றி கண்ட நிறுவனங்களைப் பற்றியும் எழுதி இருக்கிறேன். சிறிய அங்காடி முதல் பெரிய வங்கிகள் வரை கண்ட வெற்றிகளை சுவாரசியமாக இந்த தொடரில் காணலாம். ஒரு தொழிலை எவ்வாறு நிறுவுவது என்பதையும் காணலாம்.

மேலும், உங்களுக்கு தெரிந்த சிறிய நிறுவனங்களையும் அதன் நிறுவனர்களையும் எனக்கு அறிமுகப்படுத்துமாறு கேட்டுக் கொள்கிறேன். அவர்களின் வெற்றி, புதிதாக களம் கண்டு தொழில் முனைய விரும்புவோருக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டாகவும், ஒரு உத்வேகத்தை ஏற்படுத்தி தொழில் துவங்க ஒரு தூண்டுதலாகவும் அமையும் என நம்புகிறேன்.

எனது தொடரிலிருந்து சில பகுதிகள்:
"இதுபோன்ற நிறுவனங்கள் செய்த ஒரே பணி, மக்களை ஈர்த்து, அவர்களைக் கொண்டே, அவர்களின் தேவையை மையமாகக் கொண்டே, தங்களின் இணைய தளங்களைக் கட்டமைத்ததுதான்."
.....
"இந்தியா போன்ற பெரு நாடுகளின் பலம் அவற்றின் மக்கள் தொகைதான். மக்கள் தொகை இருக்குமளவிற்குத் தொழில் வாய்ப்புகளும் அதிக அளவில் நிறைந்து இருக்கிறது. தனது படிப்புக்கேற்ற வேலை, வயது முதிர்ந்தவுடன் பணி ஓய்வு என்ற நிலையில் இருந்து மாறுபட்டு, தொழில் முனைந்து தனக்கென ஒரு தனித்துவ அடையாளத்தைத் தேடும் பெரிய இளைஞர்க் கூட்டமும் அதற்கான வெளியும் சரிவர அமைந்த நவீன யுகத்தில் நாம் வாழ்கிறோம்."

மேலும் படிக்க, http://www.munaivu.com/innovative-ideas-wins-

Saturday, June 25, 2016

ஒரு புள்ளியிலிருந்து தொடங்கட்டும்!

No comments :
Munaivu (இணைய இதழ்) - தமிழில், தொழில் முனைவோரை (Entrepreneurs) கொண்டாடி, அவர்களின் வெற்றியை வெளிச்சத்திற்கு கொண்டு வர வந்திருக்கிறது.


இப்ப ஏன் இதை சொல்றேன்னு யோசிக்கிறீங்களா? இன்றிலிருந்து, “ஒரு புள்ளியிலிருந்து தொடங்கட்டும்!” என்கிற எனது தொடர் Munaivu இணைய இதழில் வெளியாகவிருக்கிறது (ரெண்டு வாரத்திற்கு ஒரு முறை).
எனக்குத் தெரிந்து, ஒரு தொழிலை துவக்கத் தேவையான அனைத்து விவரங்களையும் பகிர இருக்கிறேன். இத்தொடரின் இறுதியில் நீங்களும் தொழில் முனைந்தால் "மகிழ்ச்சி".
முகநூல்: https://www.facebook.com/munnaivu/

எல்லாரும் படிச்சிட்டு சட்டு புட்டுன்னு தொழிலை ஆரம்பிங்க. சீக்கிரமே போய் "முனைவு" முகநூல் பக்கத்த “Like” போட்டு “Follow” செய்யுங்க. முக்கியமா “comment” போடுங்க, “share” செய்யுங்கப்பா.

இந்தத் தொடரை வெளியிட முன்வந்த முனைவு பொறுப்பாசிரியர் திரு. Iyan Karthikeyan-க்கு மிக்க நன்றி.

Monday, June 20, 2016

Simple ideas and successful businesses - KQuotes

No comments :

History has repeatedly taught us one thing. That is "Successful businesses are the ones with the simplest idea".

Sunday, June 19, 2016

Divine cinnamon tea with an innovative stirrer at Shiv Sagar

No comments :
Tea is a divine drink when you are tired after shopping. I happen to stop nearby Dalhousie lane and found Shiv Sagar restaurant. It was a decent looking restaurant offers all types of food from Indian cuisine.

Recommendation:
Enjoy your Cinnamon tea at Shiv Sagar with an innovative stirrer.


Place:
Shiv Sagar, Veg. Restaurant

Location:
1 Dalhousie Ln, Singapore 209664, Singapore

Thursday, June 16, 2016

Partnership comes first - KQuotes

No comments :

Partnership is the key to success in entrepreneurship. That is why "An entrepreneur who learnt 'success comes last, partnership comes first' will succeed.



Saturday, June 11, 2016

Protect your dreams and interests during failures - KQuotes

No comments :



Dreams and interests are key to successful entrepreneurship. "A seasoned entrepreneur must know the way to protect his dreams and interests even during large failures". Should they fail to do that, they will not have the courage and strength to restart all over again.

Monday, May 30, 2016

Introducing the book "Big Data in Practice" by Bernard Marr

No comments :
A few days back, the LinkedIn influencer, best-selling author "Bernard Marr" released his latest book "Big Data in Practice" (From Big Data to Real Business Value: SMART Approach and 3 more use-cases). I received a copy of his book for an early read to understand his latest ideas about big data implementation strategies. In this book, Bernard Marr expresses his idea about the need for "Smart Data" instead of "Big Data".





The idea of this book is interesting as I have seen many of my clients using big data to store all the information at their disposal. If I have to make an honest assessment to say whether all the data stored in their warehouse is directly translating into insights and analytics, then the answer would be a big "NO". Organisations around the world are convinced that big data is essential for more meaningful insights and to understand the trends to come up with business strategies specific for customers from different segments.

Unfortunately, the term Big Data has been literally understood and the Organisations are racing towards storing whatever comes at their disposal. At times, their search for insights is as difficult as to search for a needle in a haystack. Having understood the need for smart data, Bernard Marr has discussed his framework that he calls as "SMART strategy board". This strategy board consists of 6 panels (read more about this in the book) that help you step back and ask the right questions about your data requirements that help your strategic needs.
"To reap the benefits of Big Data, you don’t have to collect everything and produce the biggest, most complex database in the world. The aim is actually the opposite — to get clear about the data you need and build the smallest, most straightforward database in the world." - Bernard Marr

Time to review your Big Data strategy

I strongly see the need to support your data requirements with a business objective. Data is considered as "valuable" (or "Smart" as Bernard calls) only if it is usable for the management to achieve business goals. This book emphasises the need to drive your Big Data initiatives backed up by business objectives and highlights three simple use cases of the big data that yields real business value.

Wednesday, May 25, 2016

Applications of Machine Learning Algorithms in Banking - entering the next era of Banking

No comments :
"People read around 10MB worth of material, hear 400MB and see 1MB of information every second per day" - Economist

In the world of excess information, it is becoming more and more difficult to look for things that we like to read, buy and do. We have always relied on opinions from other people to understand the nature of the things that we would like to have. Some of us would have watched movies based on the recommendation from our friends and cousins. Now, the world has so much to offer to everyone, according to their taste and this has made it difficult for people to always look for the opinion of others as it is difficult to find a person similar to your taste within your circle.

Image courtesy: Pixabay

Good news is that the world has gone to the next stage without explicitly telling us how they have replaced this friendly opinions and simply replaced it with a machine-based algorithms. For example, Netflix; when you have bought the subscription, you would have seen "recommendation for you" and you would have also noticed "because you have watched" section. Ever wondered how Netflix knew that you may want to watch next ? What's happening at the backend to provide you all these suggestions? The answer is "Machine Learning".

Machine learning is a subfield of computer science that evolved from the study of pattern recognition and computational learning theory in artificial intelligence. In 1959, Arthur Samuel defined machine learning as a "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed". ~ From Wikipedia

Machine learning belongs to Artificial intelligence on a higher level and Artificial Intelligence is achieved through "Machine Learning" and "Predictive Analysis". There are 3 major machine learning techniques to achieve the "Intelligent" state:

  • Recommendation
  • Classification
  • Clustering

Netflix - Uses recommendation algorithm based on the personal preferences and the community preferences. Netflix keeps track of the movies watched by individuals and reads the pattern of what is watched next and suggests this to the new users.

Google Email - Uses classification algorithm to classify the spam and good emails. Once a substantial number of individuals mark an email as "Spam", the machine takes note of it and classify such email as SPAM for you and other users.

Google News - Uses clustering algorithm to display news from various sources based on the preferences of the clustered groups.

Machine learning techniques are used across all industries and Banking sector has entered the race now. The banks are now employing the data mining tools to understand the behaviour of the customer and recommend products based on the spending behaviour. Recently, the DBS bank has launched the "digibank" and DBS CEO Piyush Gupta, defined it as the "WhatsApp moment in banking". This digibank application is supported in the backend with the machine learning algorithm and it has a virtual assitant that will understand natural language such as "What is my account balance?".

"A bank is as successful as a community or a society is. So, it is important for the bank to think what is needed for the society".

To construct a successful bank or to retain the success or to helm, the banks have to come up with innovative products than the traditional loans and credit card offerings. In the modern world, success comes through innovation and timely understanding of the pressing needs of the society. Machine learning helps to understand the needs of an individual, group, community or a society. Thus, machine learning will help banks to offer innovative products specific to different customer segments.

Applications of Machine Learning Techniques in Banking, but not limited to:

  • Recommendation based on the pattern of spending on their credit card / ATM cards
  • Product suggestions based on the customer's behaviour in a given product catalogue / website
  • Answering customers based on their natural language queries. Example: "what is my credit card due date?"
  • Predictive analytics to find what would be the customers' next steps or actions if he has purchased a product or he has booked a flight
  • Use of clustering algorithm to group bank customers based on their spending nature and offer products specific to that group/cluster.
  • Imagine a virtual reception to receive the customer and assist who is willing to invest, but all just on his mobile phone
  • Predictive analysis of customers missing something (example, a flight) and what would be their immediate need
  • Suggest customers of a particular third party product, restaurant, bar that is affiliated with the bank and offers great discounts. Note that, the bank grows as its affiliations grow.
  • Advise customers if their card is swiped at two different geo locations using a push notification and suggest him next steps
  • Analysis of delinquent customers and take necessary actions
  • Understand the customers' bill payment cycles for all their subscriptions and advice on a timely fashion using a push notification.
  • Use of clustering algorithm to group bank customers and suggest them to partner among themselves for their betterment and thus bringing growth to the bank.

With machine learning and its implementation, Banking is not same as it was earlier and it has changed and it is evolving to use all better practices from the technology industry. Machine learning is not something new, but Banks have started reaping the potentials of it. Earlier, you relied on a Banks' representative to help you choose the product or services, but not anymore as a simple digibank application may help you find what you need.

Trivial:
While Machine Learning is an exciting thing around with greater potentials, machine learning requires a great source of data and it needs large storage capacity to process the data that will be used for data mining and predictive analysis. Thus, Big Data or Hadoop is an essential platform to build your machine learning applications or solutions.

Reference/Source:

Sunday, May 22, 2016

தேவை அரசியல் விழிப்புணர்வு மட்டுமே

No comments :
2016 தேர்தல் முடிவுகள், அரசியலை உன்னிப்பாக கவனிக்கும் எவருக்கும் எந்த ஒரு ஆச்சர்யத்தையும் ஏற்படுத்தி இருக்காது என்றே நினைக்கிறேன். ஊழலில் திளைத்து கரை கண்ட இரு அரசியல் கட்சிகளுக்கு மக்கள் மீண்டும் ஒரு முறை வாய்ப்பளித்து சட்டமன்றத்திற்கு அனுப்பி இருக்கிறார்கள். மாற்றத்தை முன்வைத்து களம் கண்ட கட்சிகள் அனைத்தும் ஒரு இடம் கூட பெற முடியவில்லை. 

நமது தேர்தல் முறையில் இருக்கும் குறையின் காரணமாக தொகுதிகளை தாண்டி லட்சத்திற்கும் மேற்பட்ட வாக்கை பெற்றும் பாமக, மநகூ மற்றும் நாம் தமிழர் கட்சி போன்ற கட்சிகள் சட்டமன்றத்தில் பங்கெடுக்க முடியாத நிலை. சட்டமன்றம் செல்ல குறைந்தபட்சம் ஒரு தொகுதியலாவது மக்களின் பெரும்பான்மை மக்களின் நம்பிக்கையை பெற வேண்டும் என்கிற நிலையில், "மாற்றம்" என்கிற முழக்கத்தை மட்டுமே வைத்து வாக்குகளை திரட்டி பெரும்பான்மை மக்களின் நம்பிக்கையை பெற முடியுமா?



1967-ல் திராவிட கட்சி வலுப்பெற்று ஆட்சி அமைக்க காரணம் அவர்கள் முன்வைத்த கொள்கை சார்ந்த அரசியலே அன்றி வெறும் மாற்று என்கிற முழக்கமாக இருக்க முடியாது. திராவிட கட்சிகளின் ஆட்சியின் பலனாக, தமிழகம் சில துறைகளில் முன்னேற்றம் கண்டாலும், இன்றைய நிலையில் அந்த கட்சிகளுக்கான அரசியல் தேவை மிகவும் குறைந்து விட்டது என்றே தோன்றுகிறது. இருந்தும், இன்றைக்கு களத்தில் நின்ற கட்சிகள் பெரும்பாலும் மாற்றம் என்ற முழக்கத்தை மட்டுமே முன்வைத்து (கொள்கை என்ற அடித்தளமின்றி), சொற்ப வாக்குகளை பெற்று ஓய்ந்திருக்கின்றன.

வெறும் மாற்றம் என்ற முழக்கம் மக்களை ஒன்று திரட்ட உதவாது என்பதற்கு இதைவிட ஒரு உதாரணம் இருக்க முடியாது. மேலும், மாற்றத்தை முன்வைத்த கட்சிகள் மக்களின் வாக்கை பிரித்து இயல்பாகவே அதிக வாக்கு வங்கி இருக்கும் கட்சியின் வெற்றிக்கு உதவியதில் நமது தேர்தல் முறையில் இருக்கும் குறையை மீண்டும் ஒரு முறை வெளிச்சத்திற்கு வந்திருக்கிறது.

மக்களுக்கு எது அரசியல் என்று அறிவுறுத்தாமல், வாக்கு வங்கி அரசியலில் மட்டுமே கச்சிதமாக தேர்ந்து, இரு பெரும் கட்சிகளும் அரசியல் நடத்தி, வெற்றியும் கண்டிருக்கின்றன. வெறும் இலவசங்களையும், பணத்தையும் அள்ளி வீசி வாக்கு வங்கியை தக்க வைத்து, வாக்குகளை ஈர்க்க முடியும் என்றால், கொள்கை தேவை இல்லை என்ற முடிவை எடுத்திருக்கின்றன போலும்.

நீண்ட கால வளர்ச்சியை மறந்து, குறுகிய கால தேவையை கருத்தில் கொண்டு அரசியல் விழிப்புணர்வு இல்லாத மக்களால் (பொருளாதாரத்தில் பின் தங்கி இருக்கும்?) தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அரசாகவே இது இருக்கிறது. இந்த அரசும், தனது வாக்கு வங்கியை தக்க வைத்து கொள்ள மேலும் இலவசங்களையும், குறுகிய கால பயன் தரும் திட்டங்களை மட்டுமே செயல்படுத்தும் என்பதில் சந்தேகமில்லை.

பொது மக்களின் வாக்கை பெற்ற எந்த ஒரு கட்சியும் தோல்வியடையவில்லை; கணிசமான வாக்கை பெற்றும், அவர்கள் சட்டமன்றத்தில் பங்கெடுக்க முடியாது என்பது சிறிது அபத்தமாக உள்ளது. பெரும்பான்மை மக்களின் நம்பிக்கையை பெற்று இப்போதிருக்கும் தேர்தல் முறையிலேயே சட்டமன்றம் செல்ல, மக்களை கொள்கை ரீதியான அரசியலை முன்வைத்து மட்டுமே ஒன்று திரட்ட முடியும் என்று தோன்றுகிறது.

குறைந்த வாக்குகளை மட்டுமே பெற முடிந்த கட்சிகள் சிறந்த எதிர்க்கட்சிகளாக செயல்பட்டு, அடுத்த தேர்தல் வரை இருக்கும் நேரத்தை பொறுப்பாக பயன்படுத்தி, மக்களுக்கு கொள்கை ரீதியான அரசியல் விழிப்புணர்வை ஏற்படுத்த வேண்டும். இதற்கு, கட்சி பாகுபாடின்றி அனைத்து தலைவர்களும் ஒன்று சேர்ந்து செயல்பட வேண்டும். இல்லையெனில், சில வருடமே உபயோகமாகும் அலைபேசி அரசியலை மட்டுமே தமிழகம் முன்னெடுத்து செல்லும்.